Három hónappal az előző 3.12-es kiadás után megjelent az Rspamd 3.13, a nyílt forráskódú, fejlett spam-szűrő rendszer legújabb verziója, amelyet széles körben használnak levelezőszervereken, átjárókon és biztonsági eszközökben a kéretlen e-mailek kezelésére.
Többosztályos Bayes osztályozás
A kiadás egyik legfontosabb újdonsága a multiclass Bayes osztályozás. A korábbi hagyományos spam/ham felosztás helyett most 2–20 névvel ellátott osztály kezelhető egyetlen Redis-hívásban üzenetenként. Az új rendszer kompatibilis a meglévő is_spam beállításokkal, de lehetővé teszi a címkézett osztályokat és az automatikus tanulást (autolearn).
Lua API és CLI fejlesztések
Az Rspamd Lua API és a parancssoros kliens (CLI) is bővült. Új parancsok érhetők el, például:
- rspamc learn_class:transactional
- Lua függvények a multiclass eredmények lekérésére
Neural modul frissítések
A neural modul teljes átalakításon ment keresztül:
- szolgáltató-alapú működés
- verziókezelés
- pluggable feature fusion tanított normalizációval
- Redis-alapú cache az LLM-beágyazásokhoz, a költség és a késleltetés optimalizálása érdekében
Parsing és modulok
- A MIME parser most már automatikusan felismeri a rész típusát
- A HTML parser több jellemzőt gyűjt a downstream modulok számára
- Új multimap selectorok
- HTTP időkorlát kezelés javítva
- Upstream probe mode a megbízhatóság növeléséhez
WebUI és integrációk
- WebUI: Bootstrap frissítés, Bayes osztálykezelés, új end-to-end szkennelési tesztfolyamatok
- LLM és GPT integrációk: jobb prompt-kezelés, alap támogatás OpenAI GPT-5-höz
Hibajavítások és optimalizációk
- DCC plugin újraírása és optimalizálása
- DKIM body canonicalization javítása
- Számos kisebb megbízhatósági frissítés
A részletes változások elérhetők a kiadási közleményben, valamint a projekt GitHub-oldalán. A fejlesztők minden üzemeltetőnek javasolják a mielőbbi frissítést, hogy kihasználhassák a teljesítménybeli, biztonsági és funkcionalitásbeli előnyöket.
